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[图片] 从许多方面看，人眼和数字相机都大不相同。我们的眼睛没有固定帧速或者分辨率，不需要再现颜色，而且会有很大的盲区。人眼与光学设备不一致，这种矛盾是自然选择的结果，不过人眼有许多的优点，科学家正在开发数字技术，从生物眼睛吸取优点。 最近，德国斯图加特大学最近研发出新型3D打印镜头，镜头是由塑料制造的，比一粒盐还要小。尺寸只是一个优势，最独特的地方在于：镜头可以模拟视网膜中心凹（Fovea）的动作，不论是人眼还是鹰眼，视网膜中心凹都是相当重要的部分，它可以高速处理图像。 [图片] 在拉丁语中，Fovea有“坑”“陷阱”的意思，坑的形状和视网膜背后的小空洞很相似。视网膜中心凹是感光细胞的聚集地，相当于视觉的焦点。如果我们将双手伸直，放在前方，视网膜中心凹覆盖的范围大约与两个拇指差不多，在整个视角中约占2度。 在我们的视野中，视网膜中心凹形成了中心点，那里分辨率很高，周围的分辨率低。如此一来，我们就可以凝视想观察的地方，也就是聚焦我们想看的地方。人眼的运行原理与此类似，鹰眼也是一样的。 小型镜头是用3D打印塑料制造的，它可以复制这一过程，科学家希望未来可以制造出新相机，处理图像的速度更快，更有效率。 单个镜头很小，可以用在小型无人机、手术工具上。不过这种镜头有一些缺点，比如制造时要用3D打印机花几小时打印，在大规模生产过程中问题也许可以解决。

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近日，AR(增强现实)初创公司Magic Leap收购了苏黎世软件公司Dacuda的3D扫描业务。Dacuda以其袖珍扫描仪Slam Scan Technology和智能手机软件开发包(SDK)而闻名，后者可将任何一部智能手机转化为一台3D扫描仪。Dacuda的3D扫描技术有一系列广泛应用，其中最突出的可能是在VR(虚拟现实)和AR领域。 [图片] 据了解，此次收购让Dacuda的相应3D团队及办公地点完整加入Magic Leap，从而形成Magic Leap的第一个欧洲运营中心。借此，Magic Leap得以进一步扩大其在计算机视觉和深度学习技术方面的领导作用。卖掉自己的3D扫描业务后，Dacuda现在将主要专注于开发“生产力解决方案”，其中包括客户导向的软件解决方案。 截至目前，Magic Leap尚未正式说明自己将如何使用Dacuda的3D扫描技术，也许会用其来推进自身的AR头盔技术，该公司一向对自己的技术和工作守口如瓶。迄今，Magic Leap已获得谷歌、阿里巴巴等公司14亿美元的投资，尽管他们还未推出任何产品。 [图片] 该公司在欧洲，特别是瑞士的扩张意义重大，要知道瑞士聚集了大批的AR或VR技术公司和研究项目。例如，位于苏黎世的瑞士联邦理工学院的研究人员一直在与谷歌的Project Tango合作研究实时移动3D扫描技术。 Dacuda的袖珍扫描仪Slam Scan Technology基于一种能实时构建3D对象的算法。该公司另一个值得注意的产品是PocketScan，被誉为世界上最小的无线扫描仪。PocketScan在2014年通过一场Kickstarter众筹活动推出，并成功地筹集到50万美元。 [图片]

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2月21日，华为荣耀在北京工业大学体育馆发布首款双摄3D建模手机--荣耀V9，根据内存不同，价格有三个档位，2599、2999和3499，V9支持3D创意拍功能，开放双摄数据接口，共建未来应用场景。 [图片] 在VR体验上，荣耀V9让全民畅享惊喜VR体验，荣耀V9采用包装盒变身设计，只需一步即可组装出VR眼镜，体验VR内容;该创新设计率先应用于V8，获得2017年IF奖，荣耀V9在V8基础上进一步优化。而强大的芯片带来了更强劲的运算处理能力，提高了VR的运行流畅性，ARM采用最新一代MaliG71GPU，频率高达850MHz、最新一代强大的图形处理器，渲染性能大幅提升，使VR画面运行更为流畅;高精度Sensor能够有效的跟踪头部位置，VR视感更自然。 [图片] 另外，用户不仅可以观看体验VR，还可享受创作乐趣。荣耀与全球领先的VR全景相机研发厂商深圳岚锋创视联合定制，推出荣耀VR全景相机，用户只需将该VR全景相机插在荣耀V9上，便可拍摄高达3K画质的VR全景照片，该相机内置了先进的360度全景影像防抖增稳算法，大幅提升全景拍摄画面质量。同时还可录制全景视频或进行全景直播，实时拼接无需后期，一键分享至社交平台。另戴上VR眼镜，便可沉浸式观看它所拍摄的全景作品。 [图片] 值得一提的是，荣耀V9是首款双摄3D建模手机，能轻松趣味拍摄立体头像，支持更换发型、匹配身体、3D在线打印，制作3D人偶(后续升级开启)。V9应用的是由金运激光意造3D打印云平台与华为合作开发的“3D创意拍”。据称，用户可以通过激光对焦获得人脸数据，通过算法构建人像3D模型，进而通过预装的APP链接3D打印平台的各类消费需求，而且可以选择搭配各种身体造型，只要你愿意，一键下单，即可以收到由意造为你独家定制的3D人偶，简单有趣，体验超酷!小编不禁感叹，3D打印人像真的有救了么？3D场景未来应用广泛，可用于3D试衣，开启未来购物。荣耀还对3D建模能力开放，让更多人开发更多应用，探索更多应用场景。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 华为荣耀V9推出首款3D建模手机，轻松生成3D人像和拍摄VR全景视频。惠普、佳能、联想、华为、小米和苹果等巨头纷纷进入3D打印领域将加速3D打印在消费级的普及。

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任何事物的向前发展，都离不开创新，医学也不例外。而医学的创新，动力来自于病人的需求。3D打印技术的出现，给中国医学带来了实现从模仿到超越的难得机遇。虽然生物3D打印技术目前能够打印出的产品还远没有发展到可以替代人体源器官的程度，但人们在这项迅速崛起的技术中，看到了新的曙光。 [图片] 正文： 相关统计数据显示，3D打印市场份额的三分之二被医疗和外科中心所占据，而且在未来很长一段时间里医学领域的应用将牢牢占据首要位置。3D打印除了辅助医疗、制造部分人体器官以外，在提供订制、个性化的医疗设备方面也有巨大潜力。 Allied Market Research统计数据显示，2015年全球3D打印医疗保健市场的销售额为5.79亿美元，预计2020年将达到23.638亿美元。此外， 2015年至2020年，预估全球3D打印医疗保健市场的年均增长率为26.6%。 3D打印技术将掀起医疗行业新革命 从上面的资料可以看出，医疗卫生行业非常愿意采用3D打印技术。那原因何在呢?原因有以下四点。 [图片] 第一，利用喷墨式3D打印技术可以生产独特计量的药物。专家介绍道，这种制药方式可能是对传统药物制造行业的一个挑战。通过该工艺制造的新型制剂已经过了多种药物测试。 第二，3D打印技术可以打印出活体组织。对医疗行业而言，能够打印出活体组织绝对是一项崭新的突破。拿3D打印心脏为例，有专家预测，在20年内将真正实现全功能的3D打印心脏。这是因为，现在3D打印技术的难点在于复杂的血管。 有专家介绍道，人体每个器官的复杂程度不同，所以打印制作的难度也就不同。像打印皮肤就很简单，皮肤是简单的组织。而像心脏、肾脏这些复杂的器官，打印起来就非常困难了。 第三，通过3D打印技术可以更精准地控制复杂的药物释放曲线。药物释放曲线，可以显示出药物在患者体内是如何释放的以及药物的分解时间。亲自设计和打印药品，会帮助研究人员更容易了解它们的释放曲线。 第四，3D打印技术可以给患者提供个性化的药方。通过使用全新的材料，3D打印可以根据客户的需求，制作出差异化的口服药。也就是说，可以为每一位患者量身打造专属于自己的药物。 有专家表示，大量的研究和临床试验表明，个性化的3D打印药物适用于对同种药物反应不同的患者，这是实现定制化药物需求的全新方法。 [图片] 医用3D打印行业前路坎坷 其实，要想把3D打印技术发展成为医疗常态，现阶段仍面临诸多问题。人们只看到3D打印创造的美好未来，却没有看到实际操作中所花费的大量金钱和时间。这其中，也有很多技术并不是单靠资金就能够解决的。所以在3D打印公司看来，技术和资金是他们不得不面对的挑战。 当有资金，有技术时，打印材料就成了医用3D打印行业不得不考虑的问题了。医用3D打印材料需具备生物兼容性，这才能保证产品在置入人体时不易产生生物排他性。然而事实状况却是，又能置入人体又能用于3D打印的材料并不多。这就导致打印材料成为医用3D打印行业发展的瓶颈。 现在，3D打印活性细胞材料正在研发中。2014年，俄罗斯出现3D生物打印机。虽然之后使用生物墨水打印出了活性细胞，但也只能用于小白鼠身体上，并没有正式的临床案例。所以，活性细胞材料成了3D打印行业的新希望。 另一方面，医用3D打印不能局限于单个材料的3D打印，还可能出现多个材料同时进行3D打印工作的现象。这就要求3D打印机的硬件设备，要具备多材料同时打印的功能。同时，单一颜色材料的打印难以满足医疗需求，全彩打印也是重中之重。 除此之外，监管问题也应该注意。针对3D打印行业，全球目前没有统一的制作应用标准。这是因为技术的保密性，很多公司在研究3D打印技术的时候，都是秘密进行的，这就会给监管造成很大的难度。一个行业若缺乏监管，各种乱象就会增多，这对一个行业的发展是很大的阻碍。

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MakieLab是一家来自英国伦敦的初创企业，专门销售3D打印以及定制的玩偶。近日，该公司宣布关门歇业，并隐晦地表示已经成功将技术和资产出售给了美国娱乐公司迪士尼。 其实，早在去年七月就传出了有关这笔交易的消息，不过直到现在才基本确定下来。 2月18号，MakieLab在其Facebook主页上证实自家公司已经不再是一个独立实体。不过由于要遵守保密协议，它并没有具体指出新东家是谁。 [图片] 在加入迪士尼旗下的初创企业加速器之后，MakieLab已经将部分工作重心转移至美国。 关于具体内容，它是这样说的：“现阶段，Makies的技术和平台，已经成功被一家来自美国的媒体巨头收购。我们希望这家公司能够尽快利用我们的这些资源做出一些成果。” MakieLab表示：“一直以来，我们都在尽力地维持独立运营。但很可惜，由于种种原因，没能成功。因此我们希望新东家能够为用户提供更好的服务，弥补我们的缺憾。对此，我们表示诚挚的感谢。” 据知情人士表示，实际上，买下MakieLab技术和平台的就是迪士尼。虽然目前我们还不知道具体的交易数额是多少，但有消息来源指出，其中一部分资金都将直接进到MakieLab创始人的口袋中。至于公司的种子轮投资方，比如Sunstone Capital和Lifeline Ventures能够拿到多少回报，目前还不清楚，但估计金额不会太多。 如果说到这里，你还是看不出来新东家就是迪士尼，那就去看看MakieLab创始人兼首席执行官Alice Taylor的领英档案，她现在已经是迪士尼影业集团旗下StudioLab的主管。 [图片]

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自然界总能给人无限启发。草的管状宏观结构和多孔微观结构使其强大得足以承受住强风和频繁的压缩。近日，为了在一种3D打印材料中复制这些特性，哈佛和MIT的科学家们开发了一种新的3D打印技术，该技术使用一种陶瓷泡沫墨水来打印具有独立可调的宏观及微观孔隙度的材料。该技术可被用来3D打印轻质的结构材料、热绝缘体和组织支架。这项研究结果发表在《Proceedings of the Natural Academy of Science》杂志上。 [图片] “通过扩大可打印材料的组成空间，我们可以生产具有卓越刚度的轻质结构，”论文的资深作者Jennifer A. Lewis教授说。Lewis也是3D打印机开发商Voxel8的创始人和首席科学顾问，Voxel8的开发者套件（Developer’s Kit）可被用来打印嵌入式电子器件。 据了解，所使用的陶瓷泡沫墨水含有氧化铝颗粒、水和空气。通过控制墨水的微观结构，研究人员能改变其性能，改变其在微观尺度上的变形方式。随后，他们再用该墨水来3D打印带有不同几何、密度和刚度构型的轻质多孔蜂窝结构、三角形和六角形。 [图片] 论文第一作者Joseph Muth说：“泡沫墨水很有趣，因为你可以在其细胞宏观结构中对其细胞微观结构进行数字化排列。当墨水凝固后，所产生的结构中含有空气，这些空气被多个长度尺度上的陶瓷材料所包围。当你在这些结构中加入孔隙时，你就赋予了它本不会有的性质。”MIT材料科学与工程系教授、论文合著者Lorna Gibson博士说，新的陶瓷泡沫墨水3D打印技术“结合了两个方面的优势”，因为该技术同时提供了微观结构控制（通过泡沫处理）和全局建筑控制（通过3D打印）。 [图片] 研究人员说，新的3D打印方法允许他们创建多种多功能材料，这些材料的属性可以微调，而打印可以一次性完成。令人兴奋的是，该技术还有开发的空间，因为除了陶瓷外，还可以使用金属、聚合物等可打印的泡沫墨水。

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位于美国加州的增强现实(AR)创企Daqri刚刚打造了一台由全息图像技术驱动的3D打印机。这台3D打印机可以更快地打印出来物体，并展示了一种新型的HUD(平视显示器)。 [图片] 这款超快速的3D打印机使用激光来把光敏单体固话到一块固体塑料中。这一技术就是扫描整个物体，同时使用固定相干辐射或全息图像，来打造完美的形状。整个过程速度即快且精细。 以打印曲别针为例，打印机会发射一道绿光照射到一团粘物之上。然后渐渐地就会浮现出一个曲别针的形状。不消几秒，这一曲别针就会轮廓清晰，直接可用。 核心全息图像芯片 设备的核心是一款由Daqri开发的全息图形芯片。这一芯片的主要优势在于打造全息图像。最优秀之处恐怕就是该芯片不需要任何复杂的光学设备就能打造全息图像。 这款芯片是一个压缩硅钢薄板，使用小网格的可调节晶体控制测量级别、时间推迟或从激光照射在芯片表面的反射光波形。这台3D打印机还有配套的软件，能够调整晶体。水晶可以生成光干扰图形，形成光场来塑造形状。 全息图像芯片通过光敏单体来把固体物体在容器中打造出来。目前能够在大约五秒中内做出类似曲别针这样的小东西;而不像正常的打印机要花费数分钟。 技术优势何在? Daqri的3D打印机驱动的全息图像并不是使用层扫描技术来打印固体物体，在那种来回扫描形式的技术中，产品输出会受到颗粒大小的影响。 不过，目前的硬件只用来打造比较皮毛的固体，比如曲别针。但是Daqri还在继续研究，想增加全息图形芯片的深度。 发热也可能是一大问题。聚合(指把光敏单体转换为固体的过程)是一个放热的过程。因此快速打印过程很可能会放热。因此有可能会有一些关键性的部位在这一过程中受到影响。 当然这款芯片也有很多生产方面的应用。它能打造多重平面的屏显。分辨率与720p HD屏幕相当，展示数米的图像。 目前Daqri还在探索各种方法，开发能够扫描任何物体、并和硬件相兼容的芯片。我们此前曾经报道过Daqri的工业AR头盔，目前看来这家公司还在积极开发与这一技术相关的其他产品。

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在智能汽车领域，不论是后起之秀还是传统老炮，都纷纷使出了杀手锏，势必要争出个高下来证明一下自己的江湖地位。哈哈，真是战斗力满满啊！未来汽车、黑科技，这些词语频频出现在我们的耳中，或许在不远的未来，这些便能真实的出现在我们生活中，触手可及了吧。 其实，已经有很多汽车技术走进我们的生活，3D技术、智能互联系统、驾驶辅助系统等等。但是今天小编说的都不是这些，而是最新的4D技术。哈哈，是不是只听过3D没听过4D呢，来看看这神奇的4D到底是何方神圣吧。 4D可不仅仅是3D打印技术的进化 所谓的4D打印，比3D打印多了一个“D”，也就是时间维度。人们可以通过软件设定模型和时间，变形材料会在设定的时间内变形为所需的形状。准确地说，4D打印是一种能够自动变形的材料，直接将设计内置到物料当中，不需要连接任何复杂的机电设备，就能按照产品设计自动折叠成相应的形状。 [图片] 4D打印最关键是记忆合金。4D打印是由MIT与Stratasys教育研发部门合作研发的，是一种无需打印机器就能让材料快速成型的革命性新技术。大小形状可以随时间变化。这项技术由麻省理工学院的自组装实验室开发和明尼苏达州和以色列合资的一家3D打印机制造商斯特塔西有限公司合作开发。4D打印不但能够创造出有智慧、有适应能力的新事物，还可以彻底改变传统的工业打印甚至建筑行业。哎呦，不得了了，这是什么节奏，小编真的是有点害怕啊。 不愧是宝马 设计4D打印技术概念车 2016年3月，宝马集团正式加入百年汽车品牌俱乐部，并于5月份在华首发VISION NEXT 100全新概念车。宝马全新概念车VISION NEXT 100整体造型十分前卫动感，不仅保留了BMW品牌的设计元素，并且风阻系数仅为0.18，展示了宝马未来产品的设计方向。 [图片] 最重要的是，这款概念车还用上了比3D打印更为先进的4D打印技术。在今天，零件的设计、生产、以及被赋予功能性的过程是分开的；而在未来，4D打印出来的零件将直接具有功能性。 4D打印技术还未成熟 未来继续努力 目前的4D打印需要外部能量来刺激内在变化，它的主要应用场景仍在实验室里。因此，为4D打印研发出具有良好适应性和复杂性的设计软件、更为智能的复合材料以及兼具精确性和灵活性的4D专用打印机，将是4D打印技术未来发展的重要议题。 [图片] 但是这并不妨碍我们设想：在不久的将来，利用4D打印技术，科幻电影中的场景就会真实地发生在我们周围：一个咖啡杯可以根据咖啡的温度做出调整；你的沙发可以根据客人的体型变换大小；汽车也可能真的像变形金刚那样变成飞船。 小结 麻省理工学院自动化实验室创始人Skylar Tibbits说过，对于4D打印技术，他们才刚刚摸到其表层。一项技术的研究，不知道要耗费多大的心力，我们应该像这一个群体致敬。

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3D打印的填充优化是世界各地的设计师、数学家和研究人员不断修改的东西，原因是最终找到节约生产成本和缩短生产时间。事实上，当涉及到生产3D打印部件时，大多数3D打印过程允许对内部密度进行某种优化。 使用立体光刻技术，生产镂空3D打印部件可确保高精度，并且使用最少的材料和最高效的速度。Polyjet3D打印技术使您能够使用更加经济实惠的支撑材料填充您的部件，FDM 3D打印使用户可以选择以不同程度的填充来制造您的3D模型文件，从而加快处理速度，同时使用较少的材料来启动。 这些成本和时间节省措施存在很大的缺点，那就是在制造部件中减小强度。比如说，包含5％内部材料和95％空气的部件将比实心部件的外力承受更弱。来自欧洲领先的技术大学的一组研究人员通过从自然世界获取灵感，优化3D打印的内部填充结构。该研究论文由Jun Wu博士（现荷兰TU Delft的助理教授）、Niels Aage博士（丹麦TU副教授）、RüdigerWestermann博士（德国慕尼黑TU教授）和Ole Sigmund博士（丹麦TU教授）撰写，并详细介绍了骨结构中的多孔结构是实现高效优化耐用填充结构的关键。 该论文提出了一种通过模仿紧凑的皮质骨，从而通过形成的外壳和海绵状骨小梁占据其内部的方式来生产最佳的轻质部分，如下方的3D打印配对部件和人类股骨的横截面。 [图片] 他们的算法以类似于骨对外部体力如何反应的方式优化材料的分布。因此，这些结构模仿了自然界中发现的结构。优化的图案在内部的形状不同，这与在3D打印切片软件中使用的许多重复图案形成对比。从技术角度来看，研究者的算法是基于拓扑优化，一种用于设计轻量结构的工程方法。拓扑优化已广泛用于航空和汽车工业，其中零件和设备的重量发挥重要作用。它在需要的地方放置材料，以便在规定的外力下使结构的刚度最大化。 然而，如研究人员的研究结果所示，拓扑优化建议的结构对材料损伤和外力的变化很敏感。毕竟，效率和强度是一对矛盾的因素。通过在形状内部扩散强化微结构，新的所谓骨填充实现效率和强性之间的良好平衡。来自标准骨样优化算法的优化结构优于当前切片软件中的重复模式，这在设计用于2D股骨形物体的填充物的测试中得到了证明。在左边，我们有标准拓扑优化的结构。中间是骨填充，而重复模式显示在右边。柔度值（c），即刚度的倒数，应尽可能小。 [图片] 虽然他们的工作目前仍在研究阶段，但他们已经通过使用SLS和FDM打印机制造结构部件来测试他们的方法。 [图片] 对此，Jun Wu建议，现在算法最可能集成在设计链（CAD / CAE软件）中，而不是切片软件。对于世界各地的设计师来说，这应该是一个很大的工作量减轻，他们的任务是尽可能经济高效地生产零件。 展望未来，Jun指出，他们的填充优化公式的（研究）软件包很快就会发布，并且已经可以根据要求提供测试版本。

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近日，来自英国伯明翰阿斯顿大学的 Eric Hill 及其他研究成员则正在尝试利用3D纳米打印技术复制大脑的神经网络。这项研究可能会帮助人们重建出脑结构，了解发展过程中的大脑网络形式，同时让我们了解诸如阿尔茨海默症等疾病究竟是如何影响大脑的。 [图片] Eric Hill 表示，他们希望借助人工3D打印的神经网络来改善大脑受损区域神经元的连接，从而逐渐探索出修复或替换如帕金森、痴呆或其他脑损伤患者脑部受损的部分。而作为一项对人类发展具有重要意义的未来科技研究项目，该计划已经获得了来自欧盟委员会330万美元的资金。 早在去年的美国 SXSW 科技展会上，南加州大学的 Theodore Berger 教授就已经在人类身上完成了利用人造海马体实现记忆的转换，就像我们现在的手机、电脑一样，通过对人脑记忆进行备份，并转移到其他人的大脑之中。此外美国休斯研究实验室此前也研发出了一种新型设备，能够将数据信息直接传输到人类大脑中，让人无需学习就能快速掌握新的知识和技能（就好比哆啦 A 梦的“记忆面包”）。 尽管科研机构近年来已证明了3D纳米打印技术对大脑的扫描复制并实现数字化的可行性，但对神经网络的重构比起针对大脑记忆的获取、复制以及转移还是要困难得多。 这主要是因为大脑是人体中最为精密复杂的器官，在小小的体积中却包含有大约1000亿个神经元，依靠神经元之间信息传递实现极度复杂的运算。Eric Hill团队认为，单个神经元对信息的处理方式是非常简单的，信号通过突触在神经元之间传递，其中只有两种情况，要么抑制，要么激发。这就好比机器语言一样，要么“0”，就是“否”的意思；要么“1”，就是“是”的意思。每个神经元往往需要在一瞬间实现对其接收到的成千上万个信号进行统计，最终得出到底是“是”还是“否”，前者居多，信号将通过它继续传递，后者居多则会保持静默。　　 [图片] 本质上， 神经网络的形成可以说就是对所有神经元上进行的这类基础计算进行整合，从而演变各种复杂的思维结果，这也为众多科学家构建人工神经网络带来了启示。以深度学习技术为例，如今人工智能在某种程度上已经实现了从“算”到“学”的转变，去年 Alpha Go 战胜围棋顶尖高手李世石，又以 master 的身份连败几乎所有知名人类围棋选手，随后又相继在麻将、德州扑克等不同类型的博弈比赛中战胜顶尖人类选手。 在 Eric Hill 看来，虽说大脑的复杂程度超乎想象，但人工智能成功模拟出神经网络的复杂连接也只是时间问题。而重构神经网络对于人类文明也具有更重要的意义，就像开头所提到的那样—— 实现数字化的“永生”，例如电影《超验骇客》中的科学家 Will Custer 那样将思维转移到虚拟世界中，以数据的形式存在着。 但不得不说，无论是上述哪一种尝试，都还具有较高的风险，毕竟大脑拥有世界上最精密的构造，而这也意味着，如果在改造大脑的过程中出现丝毫偏差，都有可能造成无法挽回的后果。