aau社区-- 3D新闻-- Azure无缝衔接Authentise的制造流程管理系统为制造业赋能

在分布式制造的基础上,产品生产的单位时间消耗变得无足轻重,1万个分布式制造点生产出单个成品,与1万个成品在1个加工厂制造,其产能一样。而且前者无需仓储、物流的环节。

而如何将设计师、制造企业连接起来,并通过流程管理软件帮助制造企业实现流程层面的“自动化”,这是当前3D打印市场发展的一大痛点,同时也蕴藏着巨大的机会。


Active Flow_Authentise

图:Active Flow,来源:Authentise


无缝衔接

日前,Authentise-一家新兴的增材制造数据驱动工作流程MES软件企业,与微软宣布建立合作,通过微软Azure云平台整合Authentise的制造流程管理系统,使得Authentise的软件无缝衔接到Microsoft Flow(flow.microsoft.com)中。本期,3D科学谷结合MES与云平台来谈谈3D打印领域的新发展趋势。Authentise与微软Flow的整合将在Microsoft Flow Gallery上发布,这将使得制造商直接参与加密制造报价,生产和分析流程,制造商无需开发自己的MES系统即可创建自己的生产流程自动化。


set up notification_Authentise
图:Set up Notification, 来源:Authentise


微软Flow允许他们将Authentise的数据与第三方应用程序(如Microsoft Office 365,Quickbooks,短信,电子邮件等)连接起来,只需将操作拖放到位即可。通过这样做,他们可以创建自定义提醒,仪表板和其他工作流程自动化,以进一步提高其增材制造业务的透明度和效率。


Custom notification_Authentise
图:Custom Notification for VIP Clients, 来源:Authentise


根据Authentise首席执行官Andre Wegner,3D打印-增材制造是一项具有创造性的技术,然而这项创造性的技术需要很多层面的衔接与融合才能发挥其潜力。Authentise的MES系统融入到微软的Flow平台中,使得制造变得“一键可连接”。


Custom connectors_Authentise
图:Including Custom Connectors, 来源:Authentise


根据Authentise的用户之一:液压领域的制造企业丹佛斯,丹佛斯的3D打印增材制造业务在去年翻了两番,丹佛斯增材设计与制造全球主管Werner Stapela表示,与Authentise的合作帮助丹佛斯管理了制造流程,丹佛斯很高兴Authentise和Microsoft达成合作,并为丹佛斯的员工提供必要的工具集成。

除了与Flow集成之外,Authentise还将其现有客户转换到Azure云平台。根据微软云商业社区首席制造业负责人Diego Tamburini,通过向微软Flow添加Authentise制造流程管理系统,Authentise正在释放设计者的创造力,从而提高他们自己工作的效率。

凭借遍布全球的服务网络,微软Azure具有独特的优势,可帮助制造商履行其合规义务,包括ITAR和GDPR。虽然制造商可能曾经避开云计算,但他们现在不必这样做了。


Review

如果说基于互联网的商业模式分为把消费者“互联”和把设备“互联”的不同层次的话,那么目前消费者层面的互联都基本实现了, 包括滴滴,外卖,共享单车这些已经把互联网的商业模式基本上发挥到极致了,这个阶段告一个段落了。以后是工业制造接入互联网,云平台的核心商业模式逐渐变为卖算法的时代了。

谈到设备的“互联”我们需要理解的是工业互联网并不是用互联网的方式把设备连接起来就可以成为工业互联网,工业互联网包括几大特征:云计算、人工智能、大数据、数字双胞胎。如果把工业互联网比喻成无数棵大树的树根互联,那么制造流程管理系统(MES)则像须根一样虽然看似微小,但是却是树干汲取水分的源头,也就是获取动态大数据的源头,并且是算法的输入器。

为什么说算法时代正在到来呢?分布式制造的背后是数字化的整体解决方案平台。关于数据如何改变商业本质,计算如何重塑经济未来,王坚博士在《在线》一书中提到“今后的制造业也一定要靠云计算和大数据来做支撑。一种新型经济,就该这样成长…过去衡量一个国家的经济水平怎么样,就看它用了多少电,而未来衡量一个国家的竞争力,看它用了多少计算能力。”


SAMA


从SAMA大会上,我们可以看到阿里关于ET工业大脑的整体架构,而阿里要提供的SaaS服务包括三大板块:设备智能,供应链智能,以及产线智能。在3D科学谷看来,实现供应链智能这可以说是阿里的优势,然而要实现设备只能以及产线智能,包括阿里,包括微软这些云平台,或许更多的是需要跟与制造业提供深层次自动化以及仿真技术解决方案的供应商合作。

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