一个多月前，旧金山的生物3D打印创业公司Aether在位于加州大学的强生创新公司发布了最新公告。这家以Ather 1生物3D打印机而闻名的创业公司已进入医学影像软件领域，并开发了自动分割与重建（ASAR）过程-这是一种令人兴奋的医疗AI技术，为其提供了动力。

这个消息更令人兴奋，因为Aether之前没有AI背景。ASAR将一系列AI和图像处理技术与可适应的深度学习模型快速结合，因此用户可以将原始医学图像快速转换为可分割的组织和器官，然后轻松将其重建为数字3D模型，而无需使用校准或编辑工具。这种由AI支持的软件将通过这种自动分割来提高生产力，并推动器官3D打印的发展。正如Aether首席执行官Ryan Franks所说的那样，它也是刚刚发布的关于如何将已分割的医学图像转化为3D文件的新方法的“完美补充”。

“Aether的软件也像大脑一样逐个像素地分割器官，并在数秒内将它们转换成3D文件，这也将包括切片。所以它速度很快，“Franks说道。“我们将生成STL文件，允许您为每个stl使用不同的生物材料，这是用活细胞打印器官和组织的要求。”“这些STL文件可以用于任何工具类型，允许用户使用Aether 1的液体微型阀门，用于粘性生物材料的注射器，如我们新的SynthBone UV可固化羟基磷灰石，以及包含激光和其他工具的复杂制造技术。”

根据Aether的说法，在四月宣布之后，医疗领域的许多大公司和品牌利用了它们的新型医疗成像软件，但真的，如果它不是由AI驱动的，那么它仍然是一样的手动分割的慢方法。与此同时，Aether一直坚持发展ASAR，并刚刚宣布其创新型AI的几项重大进展和发展，包括出色的Jaccard分数。Franks解释说：“Jaccard是衡量多分类分割准确性的首选指标，特别是每个分类数量不均匀的情况下，例如皮质灰质像素数量多于脑干像素的图像。”

Aether的模型已经在Jaccard标准上为这八个类别中的每一个都获得了非常高的分数。所有的课程都能够产生0.984 - 0.999的Jaccard分数，相当于98.4％ - 99.9％的得分。“虽然Aether AI还处于早期训练阶段，但我们的Jaccard准确度得分比我在该领域看到的要高，”Franks说道。 “我们很乐意使用这种开创性的新型ASAR技术，帮助麻省理工学院的流程更快、更轻松、更具可扩展性。”

这家创业公司已经在各种CT扫描数据集中分割出多种类型的器官，并且现在已经将其功能扩展到MRI扫描，以及新的器官-大脑。Aether AI还有一种新的技巧，它具有多级分割的功能，并且能够将人脑MRI分割成八个独立的类别：背景、皮层灰质、基底神经节、脑白质、脑脊液、脑室、小脑和脑干。“任何人都可以在没有培训的情况下进行操作，只需点击几下鼠标，就可以将原始的未分割医学图像转换成非常复杂的多工具图像，”Franks说道。

Aether认为，ASAR的能力远远领先于目前市场上的其他软件，因此，为该技术收取高昂的价格将具有良好的商业意义。但创业公司更关注于开发广泛的客户群，并已做出“优先考虑负担得起的访问”的决定。因此，Aether AI的竞争对手的软件成本要低得多，当它与先进的Aether 1生物3D打印机和Aether的biolink生产线相结合时，用户将拥有世界上第一个综合性器官3D打印系统。

生物3D打印的最终目标是创建替代器官，而Aether AI是朝着正确方向迈出的一大步。它在医学成像方面提供了重大突破，因为该过程使得可以分析和编辑在2D和3D环境中选择用于分割的器官和组织类型，而不会被周围的解剖结构分散注意力。

通过快速轻松地将原始医学图像转换成分割的可3D打印文件，医生很快就能够使用患者CT和MRI图像与Ather 1创建3D打印器官复制品，用于个性化医疗设备。“看到像这样的巨大医疗突破发生得如此之快，绝对令人难以置信，”Franks说道。 “如果你相信像Aether这样的技术呈指数级增长，你可以想象能带来奇迹的即将到来的技术。”