金属增材生产的工业化正在从通过金属AM制造组件所涉及的复杂冶金工艺中提供大量数据。由于该技术有可能颠覆已有的金属部件制造技术,从而收集数据,并且模拟新的组成和微观结构,所以有必要改造生产新型高性能合金用于关键行业的新方法。
佩德罗·里维拉教授被任命为兰开斯特大学的LPW/皇家工程学院院长。里维拉教授正在从剑桥大学SKF大学技术中心研究助理主任职位转职,他的重点是复杂的建模以产生新的合金。他任命兰开斯特大学的新研究主席将研究工程新材料,利用热力学和动力学建模的力量,结合神经网络和遗传算法的概念来设计革命性的高性能AM特定合金。“AM提供了令人难以置信的设计自由,可以制造不用通过锻造和铸造等既定方法创建的零件。用于AM的常规合金可以对诸如氧含量的参数非常敏感,其中变化是AM过程固有的。PedroRivera教授说:“这项研究将通过控制对高性能AM特定合金至关重要的微结构和组成来创造出真正新型的金属粉末。通过开发考虑到粉末尺寸,组成和大气条件以及强度,延展性,硬度和腐蚀等部件性能的统计模型,可以开发出强大的加工参数,以实现工业规模的AM。“在了解金属粉末组成如何影响端部材料微观结构时,我们可以开始设计和创建零件,想象一下高温航空航天零件,外部硬度高,内部轻便,假肢关节提供表面生物相容性,低密度内饰,“PhilCarroll博士补充说。工业合作伙伴LPWTechnologyLtd正致力于LPW和兰开斯特大学的研究人员团队,共同致力于开发新的AM特定合金。为了证明材料功能,LPW将提供世界一流的AMPowderLab,对其金属粉末合金进行全面表征,并在其内部金属AM机器上进行材料测试。LPW的PowderSolveAM将使材料,测试和构建数据从复杂的模拟和材料分析到合格性能的证明。最终通过PowderSolve,LPW旨在使公司能够使用AM过程数据来开发和优化自己的AM材料和工艺。在整个AM构建过程中收集,模拟,记录和分析数据的能力以及与组件功能准确相关的能力,是将基础科学应用于实际工业应用的基础。PowderSolve是控制这些数据的关键,这项研究有望增加对增材制造的智能和控制的信心,加速包括航空航天和医疗行业在内的关键生产环境的高增长。