人工智能是AM中更大生产力的关键吗？

作为一种数字制造方法，增材制造已经在各种各样的行业中站稳了脚跟。无论是在医药、汽车行业还是消费品行业，几乎没有哪个行业不受益于3D打印的优势。除此之外，该技术通过使组件更灵活和更可持续来创新生产过程。然而，3D打印还没有能够在生产力方面实现其全部潜力。能够人工智能成为关键？一个德国-加拿大联盟正在通过开发新的激光材料沉积过程控制软件来解决这个问题。最终，它旨在优化生产和提高生产率。

众所周知，3D打印是一项领先的技术，被认为是工业4.0。这个时代的定义是人工智能在所有领域的日益数字化和适应性。增材制造方法可以从自动化中受益这一事实似乎并不令人惊讶，特别是在过程优化方面。为此，现已在该项目中建立了一个德国-加拿大财团“自适应激光增材制造AI-SLAM过程传感的人工智能增强”德国的合作伙伴包括位于亚琛的ILT弗劳恩霍夫激光技术研究所和来自多特蒙德的软件开发商BCT。在加拿大方面，该项目由国家研究委员会NRC协调，并得到了来自麦吉尔大学(蒙特利尔)的一组研究人员的支持。亚伯达的阿波罗机器和焊接有限公司也参与了这个项目。目的是为设备制造商开发软件，使LMD过程可以自动运行。

人工智能让LMD进程更有效率

激光材料沉积(LMD)是一种混合制造方法，其中层厚为0.01毫米至2毫米的材料可以在非常短的时间内高精度地应用于几乎任何金属基材。激光堆焊的用户知道，为了确保部件质量，必须在每次涂层后或至少每10层后测量涂层厚度，并调整工艺控制。在未来，由于人工智能，系统可以自动准确地识别这种必要性。因此，软件最终将能够识别与指定轮廓的偏差，并自动控制工艺参数，如进料速度。此外，软件应该在数据库的基础上独立学习，并迭代优化流程。

这项工作不仅复杂，而且依赖于大量的过程数据。最近的成功包括弗劳恩霍夫ILT工厂的组件扫描和自动路径规划软件功能的调试。AI-SLAM将根据与加拿大的3+2资助计划运行至2024年3月，正在为包括阿波罗在内的用户开发。这家加拿大公司与LMD技术公司合作修复磨损部件(如碎石机的牙齿)，并期望自动化过程控制带来一件事:效率提高或事半功倍。你可以找到更多关于这个项目的信息这里。

增材制造和人工智能的结合，你看到了什么潜力？你认为这有助于将生产力推向下一个层次吗？

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